1. NVIDIA
NVIDIA是全球领先的GPU技术提供商，其Tesla系列（如Tesla V100、A100）和Quadro系列在高性能计算、深度学习和图形处理等领域表现出色。Tesla V100和A100特别适用于大规模并行计算和AI训练任务，具有强大的计算能力和高效的能源利用率。
2. AMD
AMD的Radeon Instinct系列GPU服务器在深度学习和高性能计算领域也具有竞争力，采用先进的7nm制程工艺和高性能HBM2显存，性价比高，适合大规模数据处理和深度学习。
3. Intel
Intel的Xeon Phi系列产品具备强大的并行计算能力，适用于科学计算和人工智能领域。其Xe-HPG架构的GPU服务器在图形渲染和AI加速方面表现优异。
4. 华为（Huawei）
华为的Atlas系列GPU服务器采用自主研发的昇腾AI处理器，性能表现优秀且价格相对较低，适合企业市场和本地化应用。
5. 联想（Lenovo）
联想推出了多款高性能GPU服务器，如ThinkSystem SR680a V3、SR685a V3和SR780a V3系列，支持多颗高性能GPU（如NVIDIA H100或AMD MI300X），适用于AI、高性能计算和图形工作负载。
6. 戴尔（Dell）
戴尔的PowerEdge系列GPU服务器以其稳定性和高性能著称，适合企业用户和科研项目。其PowerEdge R640和R740等型号支持多张高性能GPU卡。
7. 超微（Supermicro）
超微的SuperServer系列以高性价比和灵活配置著称，适合科学计算和深度学习任务。
8. 浪潮（Inspur）
浪潮基于NVIDIA Tesla V100和AMD Radeon Instinct MI25推出了多款GPU服务器，适用于AI训练和高性能计算。
9. H3C（新华三）
H3C的UniServer R4900 G3是一款基于Intel Purley平台开发的2U机架式服务器，具有低功耗、高可靠性和灵活扩展性。
这些品牌的GPU服务器在性能、价格和应用场景上各有优势，用户可以根据自身需求选择合适的品牌和配置。
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