1. NVIDIA vGPU 技术：NVIDIA 提供了 vGPU 技术，允许多个虚拟机（VM）共享单个物理 GPU，或者在单个 VM 内聚合多个 GPU。这种技术使得多个 VM 可以同时访问 GPU 资源，从而实现高效的资源利用和扩展性。
2. 多实例 GPU (MIG) ：NVIDIA 的 Multi-Instance GPU（MIG）技术允许在一个物理 GPU 上划分多个 vGPU，每个 vGPU 可以独立运行一个虚拟机，从而支持在双 GPU 主机上进行高效的虚拟化。
3. 硬件支持：许多服务器和 GPU 主机支持虚拟化技术。例如，新华三 H3C UniServer R5300 G3 高性能 GPU 服务器支持多种主流操作系统和虚拟化环境，包括 VMware 和 H3C CAS 等。
4. GPU 直通与 vGPU：在虚拟化环境中，GPU 可以通过 GPU 直通技术直接分配给虚拟机，或者通过 vGPU 技术切割成多个逻辑 GPU 分配给不同的虚拟机。
5. 实际应用案例：在实际应用中，例如 Red Hat Virtualization 环境中，可以将主机的 GPU 分配给单个虚拟机或划分为多个 vGPU，每个 GPU 可以支持最多 16 个 vGPU。
双 GPU 主机不仅支持虚拟化技术，而且可以通过多种方式（如 vGPU 和 MIG 技术）实现高效的 GPU 资源共享和分配。
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