1. 成本增加的原因：
内存容量的增加会导致硬件成本上升。例如，服务器内存的增加会带来机箱价格的指数级增长，这主要是由于高内存密度机箱的制造成本增加。
在虚拟化环境中，增加内存也会导致成本上升，例如需要移除的内存和增加的vCPU数量都会影响成本。
对于高性能计算（HPC）和AI/ML等应用，高带宽内存的需求增加，进一步推高了内存成本。
2. 具体案例：
在某些情况下，内存容量的增加会导致性能提升不显著，而成本却大幅上升。例如，将内存从8GB增加到24GB虽然性能提高了54%，但成本也显著增加。
另一个例子是，当内存容量从2TB增加到4TB时，系统效率下降了3倍，表明通过增加系统规模来扩大内存容量是不经济的。
3. 市场和技术因素：
内存价格虽然有所下降，但随着需求的增加，特别是AI服务器和高性能计算领域的需求，内存价格仍然呈现上涨趋势。
技术进步和市场竞争虽然降低了单位成本，但整体内存成本占系统总成本的比例仍在上升。
4. 例外情况：
在某些情况下，内存扩展器可以节省成本，因为它允许在不更换设备的情况下增加内存容量。
对于一些消费级产品，如手机，增加内存的费用相对较低，因此用户可能会选择购买大运存版本。
内存容量的增加通常会提高成本，尤其是在高性能计算和服务器环境中。在某些特定情况下，如使用内存扩展器或消费级产品，成本可能不会显著增加。
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