1. TensorFlow：多个证据提到公共GPU集群支持TensorFlow框架。例如，阿里云的PAI-TF产品完全兼容原生TensorFlow代码，并支持分布式调度和GPU卡映射等功能。BlueData EPIC软件平台也支持在GPU加速集群中运行TensorFlow。
2. PyTorch：DLWorkspace原生支持PyTorch等主流深度学习框架。
3. Caffe：DLWorkspace同样支持Caffe框架。
4. CNTK：DLWorkspace支持CNTK框架。
5. MxNet：DLWorkspace支持MxNet框架。
6. MindSpore：华为昇腾AI框架MindSpore也被提及支持在公共智能算力平台上运行。
7. Ray：Ray框架被用于大规模GPU集群管理，尽管其存在安全漏洞，但仍然是一个重要的分布式训练框架。
8. 其他框架：部分证据提到公共GPU集群还支持其他深度学习和高性能计算框架，如Caffe、MPI、OpenSHMEM等。
公共GPU集群支持的主要框架包括TensorFlow、PyTorch、Caffe、CNTK、MxNet、MindSpore和Ray等。这些框架涵盖了从深度学习到高性能计算的广泛应用场景。
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