使用阿里云GPU需要什么权限?

1. RAM身份管理:为了确保阿里云账号及云资源的安全使用,推荐使用RAM身份(RAM用户和RAM角色)进行访问控制。通过RAM用户和RAM角色授权访问和管理阿里云账号下的资源。

2. 权限策略:需要为RAM用户或RAM角色配置相应的权限策略。权限策略分为系统策略和自定义策略。系统策略由阿里云创建和管理,用户只能使用不能修改;自定义策略则由用户自主创建、更新和删除。

3. 服务关联角色(SLR) :SLR是一种可信实体为阿里云服务的RAM角色,用于获取其他云服务或云资源的访问权限。

4. KMS密钥访问权限:如果需要使用KMS加密ECS资源或共享加密快照、镜像给其他账号时,需通过RAM角色授予被共享账号访问KMS密钥的权限。

5. 工单申请:在某些情况下,如申请GPU实例的使用权限,可能需要提交工单并提供相关信息,例如组织名称、阿里云账号ID、期望使用的地域等。

6. 安全组配置:在使用GPU云服务器时,需要合理配置安全组,开放必要的端口(如8888端口用于Jupyter Notebook)。

7. GPU驱动和CUDA Toolkit安装:在使用GPU进行计算时,需要安装NVIDIA驱动程序和CUDA Toolkit。

通过以上步骤和权限配置,可以确保在阿里云环境下安全、高效地使用GPU资源。

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