使用便宜的GPU云服务通常不需要很高的技术门槛。许多平台提供了开箱即用的环境，内置了常用的深度学习框架和预装的数据集，用户可以直接开始使用而无需手动配置复杂的训练环境。例如，趋动云平台支持JupyterLab可视化编程界面，并提供一键式离线任务提交功能，使得用户可以快速上手进行AI开发。恒源云等平台也预装了主流框架如TensorFlow、PyTorch等，并提供了丰富的数据集和镜像资源，用户可以直接创建环境并开始训练。
一些平台还特别针对新手和学生用户提供了低门槛的使用体验。例如，阿里云为学生提供了专享优惠和无门槛代金券，使得学生可以以较低的成本租用GPU云服务器。Google Colab等免费平台也允许用户免费使用GPU资源进行深度学习实验，只需一个Google账号即可。
虽然便宜的GPU云服务降低了技术门槛，但用户仍需具备一定的基础技能，例如熟悉常用的深度学习框架和基本的编程知识。对于完全的初学者，可能需要花一些时间学习相关知识，但整体而言，这些平台的设计初衷是让更多的用户能够轻松地利用GPU资源进行AI开发和研究。
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