1. 弹性伸缩：通过云服务提供商的弹性伸缩功能，自动调整服务器资源以应对流量的突增。例如，在促销活动或重大事件期间，可以迅速增加服务器实例数量，以提高系统的处理能力。
2. 缓存机制：利用缓存技术减少对后端系统的访问压力。例如，使用Redis、Memcached等内存数据库缓存热点数据，从而提升响应速度和并发处理能力。
3. 负载均衡：通过负载均衡器将流量分散到多个服务器上，避免单点过载。常见的负载均衡策略包括DNS轮询和反向代理等。
4. 限流与降级：在流量过大时，通过限流策略限制非核心功能的访问，集中资源处理关键业务。采用服务降级策略暂时关闭或降低非关键服务，确保核心服务的正常运行。
5. CDN加速：利用内容分发网络（CDN）缓存静态资源，分散主服务器的压力，并提高用户的访问速度。部分CDN还提供动态内容加速功能。
6. 监控与预警：实时监控服务器性能和流量情况，及时发现异常并采取应对措施。例如，通过设置流量阀值和报警机制，提前预警可能的流量高峰。
7. 安全防护：针对DDoS攻击等恶意流量，部署防火墙和流量清洗技术，过滤掉恶意请求，保护服务器的安全性。
8. 自动化伸缩与智能流量分配：结合自动化伸缩技术和智能流量分配算法，动态调整资源分配，确保系统在面对突发流量时保持稳定性和性能。
9. 分布式架构与微服务：将应用拆分为多个独立的服务模块，提升系统的可扩展性和容错性。这种方式有助于减少单点故障的影响，并提高整体系统的稳定性。
通过以上策略和技术手段，服务器可以有效应对突发流量带来的挑战，确保系统的稳定性和用户体验。这些措施不仅适用于电商促销、重大事件直播等场景，还可以在面对网络攻击或其他突发情况时提供有力保障。
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