云主机GPU支持虚拟化技术。根据多项证据，GPU虚拟化技术已经被广泛应用于云计算环境中，通过将物理GPU资源分割成多个虚拟GPU（vGPU），实现多用户共享GPU资源的同时保持独立性。这种技术提高了资源利用率，并适用于多种高性能计算场景，如深度学习、科学计算、图形渲染等。
GPU虚拟化技术的主要实现方式包括用户态虚拟化、硬件虚拟化和API重定向等。例如，NVIDIA的vGPU技术是一种软件虚拟化方案，而AMD的vGPU技术则基于硬件虚拟化。还有SR-IOV（Single Root I/O Virtualization）等技术，通过将PCI设备资源拆分成多个虚拟设备，进一步提高资源利用率。
尽管GPU虚拟化技术在性能上可能存在一定的损耗，但它提供了更高的灵活性和成本效益，特别是在需要动态调整资源分配的场景中。例如，在云游戏、VDI（虚拟桌面基础架构）、VR/AR等应用中，GPU虚拟化技术能够显著提升资源利用率和用户体验。
云主机GPU确实支持虚拟化技术，并且这种技术在云计算领域得到了广泛应用和发展。
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