1. 亚马逊 AWS：AWS 提供多种 GPU 实例，如 NVIDIA Tesla V100、T4 等，适用于企业 AI/ML、高性能计算等场景，以其可扩展性和可靠性著称。
2. 微软 Azure：Azure 提供 NVIDIA A100、A40、A10G 等 GPU，专注于混合云计算和深度学习优化，与 Azure 机器学习和认知服务紧密集成。
3. 谷歌云（Google Cloud） ：谷歌云提供 NVIDIA A100 和 TPU V4，特别适合深度学习优化和 AI 训练与推理，价格具有竞争力。
4. 阿里云：阿里云提供多种高性能 GPU 实例，如 NVIDIA Tesla V100 和 A100，适用于深度学习、科学计算和图形渲染等场景。
5. 腾讯云：腾讯云提供 NVIDIA Tesla P100 和 V100 等 GPU，支持多种深度学习框架，并与 NVIDIA 合作推出 AI 平台。
6. 华为云：华为云提供基于 Pascal 和 Volta 架构的 GPU 服务器，适用于科学计算、图形渲染和 AI 训练等场景。
7. NVIDIA DGX 云：NVIDIA 提供企业级 AI 基础设施，专注于高性能 AI 计算。
8. CoreWeave：专注于区块链和 AI 专业领域的云 GPU 提供商。
9. Oracle Cloud Infrastructure：提供灵活且经济的 GPU 计算资源，适用于深度学习和科学计算。
10. IBM Cloud：提供高性能 GPU 服务，适用于 AI 和深度学习应用。
这些提供商在性能、价格、技术支持和服务集成等方面各有优势，用户可以根据具体需求选择合适的云 GPU 服务提供商。
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