1. CUDA：由NVIDIA提供，支持C、C++、Fortran、Python等多种编程语言。
2. OpenCL：一种跨平台的GPU编程框架，支持多种编程语言，如C、C++、Python等。
3. DirectCompute：微软提供的基于DirectX的GPU计算接口，支持C++等语言。
4. ROCm：AMD推出的GPU编程框架，支持C、C++、Python等语言。
5. TensorFlow和PyTorch：这两个深度学习框架都支持GPU加速，并且可以使用Python进行开发。
6. Java：阿里云GPU云服务器支持Java语言。
7. R：一些深度学习库如GPML和GPflow支持R语言。
8. Julia：MXNet等深度学习框架支持Julia语言。
9. Matlab：一些GPU计算库支持Matlab语言。
10. JavaScript：Node.js可以在阿里云GPU云服务器上运行。
云GPU支持的编程语言非常丰富，涵盖了从低级语言（如C、C++）到高级语言（如Python、Java）的多种选择，能够满足不同开发者的需求。
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