选择多CPU而不是单CPU的原因主要在于多CPU系统在某些特定场景下能够提供更高的计算能力和并行处理能力。以下是详细分析：
1. 更高的并行处理能力：多CPU系统通过多个处理器同时工作，可以显著提升计算效率和任务执行速度。例如，在高性能计算、大数据分析、视频渲染等需要大量并行计算的应用中，多CPU系统能够更好地满足需求。
2. 更强的扩展性：多CPU系统可以根据需求灵活配置和扩展，支持更多的内存和I/O资源，从而适应复杂和多样化的计算任务。相比之下，单CPU多核虽然在日常应用中已经足够，但在需要更高计算能力的场景中可能显得不足。
3. 适用于高并发任务：对于一些对速度要求不高的长时间运行任务（如工程建模或科学计算），多CPU架构能够提供更稳定的性能表现。
4. 成本效益：在某些情况下，多CPU系统的性价比更高。例如，购买双CPU系统可能比购买两个单CPU系统更经济。多CPU系统可以通过简单的数量堆叠来提升性能，而不需要复杂的硬件设计。
选择多CPU也存在一些局限性：
1. 复杂性增加：多CPU系统涉及更多的硬件组件和管理复杂性，如NUMA（非统一内存访问）架构的优化问题。这可能导致程序实现、调试和运行的复杂性增加。
2. 成本和功耗问题：多CPU系统通常成本较高，且功耗较大，这在普通消费级产品中可能不太划算。多CPU之间的数据交换速度受限于内存带宽和总线速度。
3. 普通用户需求不足：对于大多数普通用户来说，单CPU多核已经能够满足日常使用需求，如视频剪辑、游戏等。多CPU系统的高昂成本和复杂性并不适合普通家庭用户。
选择多CPU还是单CPU取决于具体的应用场景和需求。如果需要极高的并行处理能力和扩展性，多CPU是更好的选择；而对于普通用户或日常应用，单CPU多核架构则更为合适。
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