1. 加强自主研发：中国正在加大对GPU技术的研发投入，推动自主研发和创新，以打破美国企业的垄断地位，提升国内AI技术的核心竞争力。例如，国产GPU企业如壁仞科技、摩尔线程等正在加速研发，试图缩小与国际巨头的技术差距。
2. 构建国产生态：为了支持国产GPU的广泛应用，中国正在努力构建完整的软硬件生态系统。这包括开发适合国产GPU的编译器、库、工具以及开发者社区和应用程序生态系统，从而提高国产GPU的市场竞争力。
3. 国际合作与替代：中国积极寻求与国际先进企业的合作，同时通过东南亚、中东等地区绕过美国的出口限制，获取替代供货渠道。国内企业也在与AMD等追赶型企业接触，试图打破英伟达的垄断体系。
4. 政策支持与资金投入：中国在政策和资金层面大力支持半导体产业的发展，特别是自主研发和制造能力的提升。例如，国家层面的文件提到要加快突破GPU芯片技术，并通过资金补贴、政策扶持和人才培育来促进芯片产业的健康发展。
5. 反垄断调查与法律手段：面对美国对华芯片制裁，中国对英伟达展开了反垄断调查，旨在维护市场秩序并为中国企业提供法律保障。这一举措不仅展示了中国市场的决心，也为国产芯片的发展创造了空间。
6. 发展新型芯片技术：中国正在探索发展ASIC（专用集成电路）等新型芯片技术，以减少对GPU的依赖。这些技术在特定应用场景中可能具有成本优势和性能优势，有助于绕开美国的技术封锁。
7. 优化产业链布局：中国正在优化AI产业链的布局，加强上下游企业的协同合作，降低对单一供应商的依赖，提高产业的稳定性和竞争力。
通过以上多方面的努力，中国正逐步减少对美国GPU的依赖，推动国产芯片技术的发展和应用，以应对美国的科技封锁和垄断行为。
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