DNS（域名系统）是互联网的重要组成部分，它负责将易于记忆的域名（如www.example.com）转换为计算机可识别的IP地址。DNS缓存则是为了提高域名解析效率而引入的一种机制。
具体来说，DNS缓存存储了最近查询过的域名与对应IP地址之间的映射关系。当用户再次访问相同的网站时，系统可以先从本地缓存中查找该域名对应的IP地址，如果存在匹配记录，则直接使用缓存中的信息完成请求，而不必向外部DNS服务器发起新的查询请求。这不仅减少了网络流量和延迟，还降低了公共DNS服务器的负载压力。
如何提高DNS查询速度
1. 合理利用本地DNS缓存
大多数操作系统都自带了DNS缓存功能，确保其处于开启状态，并根据实际需要调整缓存的有效期（TTL）。对于频繁访问且相对稳定的站点，适当延长TTL值能够有效减少重复查询次数；而对于动态变化较大的资源，则应保持较短的TTL以保证及时获取最新数据。
2. 选择优质的递归DNS服务器
递归DNS服务器在收到客户端发来的查询请求后，会负责继续向上游权威DNS服务器进行查询直至找到答案。选择一个响应速度快、稳定性高的递归DNS服务提供商至关重要。Google Public DNS（8.8.8.8）、Cloudflare（1.1.1.1）等都是不错的选择。
3. 使用CDN加速
内容分发网络（CDN）通过在全球范围内部署多个节点来存储静态资源副本。当用户访问网站时，CDN可以根据地理位置等因素智能调度最近的节点提供服务，从而大大缩短了数据传输距离，提高了整体访问速度。部分CDN还集成了DNS优化技术，在一定程度上也能改善DNS解析性能。
4. 减少不必要的DNS查询
开发者在编写代码或配置文件时应注意避免产生过多冗余的DNS查询操作。例如，在HTML文档中尽量减少跨域资源引用；合理规划子域名结构，避免因层级过深而导致额外的DNS解析开销。
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