1. 计算能力和存储能力：T4 GPU服务器具有强大的计算能力，支持大规模数据处理和复杂模型计算，配备512G内存和高达6TB的存储配置，能够流畅处理大规模数据。NVIDIA T4 GPU在AI训练和推理任务中表现出色，其推理性能比CPU高出36倍，训练性能比CPU高出9.3倍。
2. 多精度计算能力：T4 GPU支持FP32到FP16、INT8和INT4等多种精度的计算，适用于深度学习、机器学习、视频编码等多种AI框架和网络。这种多精度计算能力使得T服务器在处理大型AI模型时更加高效。
3. 能效比和扩展性：T4 GPU的能效比是CPU的50倍，大幅降低了运营成本。T系列服务器如PowerEdge T640塔式服务器具备大容量内部存储和良好的扩展性，适用于需要高性能计算和存储的场景。
4. 应用场景：T4服务器特别适合AI训练和加速、数据分析等大型应用，其低功耗设计（仅70瓦）使其非常适合现有数据中心基础设施。T系列服务器还支持多种接口类型和高速干线应用，能够满足核心应用需求。
5. 其他相关技术：T-Force应用交付控制器通过智能流量均衡算法和会话保持策略，有效解决应用系统的瓶颈问题，提升系统可靠性和性能。这种技术可以进一步优化大型应用的运行效率。
T服务器凭借其强大的计算能力、高效的存储配置、多精度计算能力和灵活的扩展性，完全能够满足大型应用的需求。
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