在现代的应用程序中，数据的存储与管理至关重要。为了确保数据库系统的高效运行，通常会对并发连接数量进行限制。当设置最大并发连接数为5时，多个用户或进程同时请求访问数据库资源时，就有可能发生锁竞争。
一、更新同一行数据
当不同的会话试图修改表中相同的行时，就会产生行级锁争用。例如，在一个订单处理系统中，如果有两个客户几乎同时下单购买了最后一份商品，那么他们可能会尝试减少库存数量并更改订单状态。如果这两个操作不是在一个事务内完成或者没有正确地使用乐观锁机制，就可能导致其中一个事务被阻塞直到另一个提交或回滚。
二、长时间运行的大批量插入/删除操作
执行涉及大量记录变更（如全量导入导出）的任务时，整个表会被锁定一段时间以防止其他会话对该表进行读写操作。假设我们有一个应用程序需要定期从外部源同步数据到本地数据库，并且每次同步都会涉及到成千上万条记录。在这种情况下，即使只有一个活动连接正在执行这个过程，它也可能会占用所有可用连接中的一个较长时间段，从而阻止其他四个连接去访问相同的数据对象。
三、频繁创建临时表
某些查询语句可能要求创建临时表来存储中间结果集，尤其是在复杂报表生成场景下。由于这些临时结构同样受制于全局并发控制策略的影响，因此过多地依赖它们也可能引发性能瓶颈。比如，在一个数据分析平台里，每当用户发起一个新的分析任务时，后台服务就需要为该任务构建一系列用于缓存计算成果的临时表格；若此时恰好还有其他四位用户正在进行类似的操作，则很可能会因为资源不足而导致部分请求失败。
四、跨表事务
当一个事务跨越多张表时，涉及到的每一行都可能加锁。如果这些表之间的关系比较复杂，比如存在外键约束等，那么在不同会话之间协调这些锁将变得更加困难。考虑这样一个例子：在一个电商平台中，每当用户提交一笔新的支付请求后，系统不仅需要更新订单表中的付款信息，还需要相应调整账户余额表以及物流配送表等多个相关联的数据实体。如果正好有另外三个在线会话也在做类似的事情，那么第五个会话就很有可能遇到无法获取所需资源的情况。
五、索引维护
当对具有索引的列进行大量插入或删除操作时，可能会导致索引树结构发生变化。这种变化会引起索引页上的锁竞争。特别是在高并发环境下，频繁地修改索引会导致更多的锁等待事件发生。想象一下，如果我们正在运行一个社交网络应用，其中包含了大量的用户动态发布功能。每当有人发布一条新的状态更新时，除了要向消息表添加新记录之外，还要保证能够快速地通过时间戳索引来检索最近的消息列表。这就意味着每次写入操作都需要对索引节点施加排他性锁定，进而影响到其他尝试读取相同数据的会话。
在设定数据库的最大并发连接数为5的情况下，上述几种情况都有可能导致严重的锁竞争现象。为了避免这种情况的发生，开发者们应当尽可能优化SQL语句的设计，合理规划业务逻辑流程，并采取适当的措施如分库分表、读写分离等手段来分散负载压力。还可以考虑引入分布式事务管理器或者采用NoSQL类型的非关系型数据库作为补充方案，以提高系统的整体吞吐量和响应速度。
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