MSSQL是一种功能强大且广泛使用的数据库管理系统。在进行远程查询时，优化索引可以显著提高查询性能和响应速度。以下是一些关于如何优化MSSQL索引以提高远程查询效率的具体建议。
1. 选择合适的主键
主键是表中唯一标识每一行数据的字段或字段组合。选择一个窄、稳定、唯一的列作为主键有助于减少索引的大小，并加速查询过程。避免使用过长或者经常变化的数据类型作为主键，例如GUID（全局唯一标识符），因为它们会增加索引的存储开销并且影响性能。
2. 创建聚集索引
每个表只能有一个聚集索引，它决定了表中数据物理存储顺序。如果您的应用程序频繁执行范围查询（如 BETWEEN 和 IN），那么为最常用的这些查询创建一个聚集索引将非常有益。这可以确保相关的行被连续地存储在一起，从而减少了I/O操作次数。
3. 添加非聚集索引
对于那些不适用于聚集索引但又经常出现在WHERE子句中的列，应该考虑为其添加非聚集索引。非聚集索引不会改变实际数据的排列方式，而是创建一个新的结构来帮助快速定位特定值。但是要注意不要过度创建过多的非聚集索引，因为每次插入、更新或删除记录时都需要维护这些额外的索引。
4. 覆盖索引
当一个查询可以从某个索引中获取所有需要的信息而无需回表查找原始表时，我们称其为“覆盖索引”。尽量让重要的查询能够利用覆盖索引来完成，这样可以最大限度地减少磁盘I/O并加快查询速度。
5. 分区索引
对于大型表，可以通过分区技术将其划分为更小的部分，然后分别为每个分区创建独立的索引。这样做不仅能使管理更加灵活方便，还能改善某些类型的查询性能，特别是那些只需要访问特定时间段内数据的操作。
6. 定期重建或重组索引
随着时间和数据量的增长，索引可能会变得碎片化，导致性能下降。有必要定期对索引进行重建或重组。重建是指完全重新创建索引，而重组则是尝试修复现有索引中的碎片问题。根据实际情况选择合适的方法。
7. 监控和分析查询计划
SQL Server提供了多种工具可以帮助您监控查询执行情况并生成详细的查询计划。通过仔细研究这些信息，您可以发现哪些查询正在消耗大量资源以及是否有可能通过调整索引来改进它们。
8. 使用包含列
在创建非聚集索引时，除了指定关键列之外还可以添加一些非关键列作为“包含列”。这样做可以让某些查询直接从这个索引中获得所需的所有信息，而不需要再回到原表去检索其他字段。
9. 避免不必要的索引
虽然索引可以提高查询性能，但如果创建得太多反而会导致插入、更新和删除操作变慢。在设计阶段就应该认真评估每一个潜在索引的价值，并只保留那些确实能带来显著效益的索引。
10. 测试与迭代
最后但同样重要的是，始终记得测试任何更改的效果。即使理论上看起来很好的优化措施也可能在实际环境中产生意想不到的结果。在做出重大改动之前最好先在一个小规模环境中进行充分测试，并持续监测系统表现以便及时调整策略。
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