GPU降配确实会影响费用。根据证据，GPU的降配通常会导致成本的降低，但具体影响取决于多种因素。
1. 成本降低：从多个证据来看，GPU成本的降低会直接影响终端产品的价格。例如，英伟达通知AIC厂商其GPU成本下降了8-12%，这使得显卡价格有望在未来几周内显著下调。阿里云函数计算的GPU降价幅度高达93%，进一步说明了GPU成本下降对费用的直接影响。
2. 市场供需关系：市场供需关系也是影响GPU价格的重要因素。例如，随着下游需求的减少，GPU价格出现了回落。如果市场对高性能GPU的需求仍然旺盛，即使成本下降，价格也可能保持高位。
3. 技术替代与优化：一些公司通过技术替代或优化来降低成本。例如，Meta开发了自己的AI芯片以降低成本，而Nvidia也在努力通过新技术降低GPU的能耗和成本。
4. 云服务计费模式：在云服务中，GPU的降配通常会导致费用的减少。例如，阿里云允许用户通过降配来减少GPU规格，从而降低费用。有些云服务提供商不支持降配，如金山云的GEPC实例。
5. 硬件配置的影响：GPU降配可能会导致计算资源利用率降低，从而增加所需的GPU数量，这可能会带来更高的总体成本。
GPU降配通常会降低费用，但具体影响取决于市场供需、技术替代、优化措施以及具体的计费模式等因素。
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