1. 驱动程序和兼容性问题：
在使用NVIDIA vGPU时，可能会遇到驱动程序不匹配或升级失败的问题。例如，在具有多个vGPU的Linux虚拟机中升级驱动程序可能会失败。
在Windows虚拟机中，GeForce GPU直通可能会返回“Code 43”错误，这是由于驱动程序检测到操作系统运行在虚拟机中而引发的。
2. 帧缓冲区和内存配置问题：
在支持SR-IOV的GPU上，通过nvidia-smi命令列出的虚拟机帧缓冲区大小可能不正确。例如，在某些情况下，帧缓冲区大小被错误地列出为3963 MB和20347 MB，而实际应为4096 MB和20480 MB。
GPU映射的虚拟机系统内存映射中预留的帧缓冲区不足，可能导致无法支持更大的系统内存。
3. 虚拟化平台和硬件限制：
NVIDIA vGPU不支持嵌套虚拟化，即在虚拟机中运行超视图是不被支持的。
在Broadwell处理器上使用GVT-g时，可能会遇到翻转超时错误或GPU设备打开失败的问题。
4. 性能和稳定性问题：
在使用vGPU时，可能会出现FPS（每秒帧数）限制在15 fps或3 fps的情况。
在Windows VM中，DWM（桌面窗口管理器）可能会随机崩溃，导致蓝屏或黑屏。
在迁移配置了vGPU的VM时，可能会出现冻结或断开连接的问题。
5. 许可证和配置问题：
如果从没有许可信息的VM中过早启动NVIDIA控制面板，它将无法启动。
在Linux系统中，无法使用NVIDIA X Server Settings更改vGPU的ECC内存设置。
6. 其他常见错误：
在使用GPU实例时，可能会遇到启动错误、驱动版本不一致、CUDA版本不匹配等问题。
在Proxmox环境下，AMD GPU可能会遇到重置错误，导致虚拟机启动失败或主机死机。
这些问题可能会影响GPU虚拟化的正常运行和用户体验。解决这些问题通常需要检查和调整驱动程序、配置参数、硬件设置以及虚拟化平台的相关设置。
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