1. NVIDIA：NVIDIA是GPU领域的领先者，其产品线广泛，包括Tesla系列和Quadro系列。Tesla系列主要用于高性能计算和深度学习，而Quadro系列则更适合图形设计和影视后期制作等应用。
2. AMD：AMD的Radeon Instinct系列也是值得考虑的选择，尤其在性价比方面表现突出。
3. Intel：Intel的Xe架构产品在某些应用场景中也有不错的表现。
4. 华为：华为的Atlas 800系列在AI推理和训练方面有较好的性能表现。
5. 超微（Supermicro） ：超微以其高性价比的GPU加速解决方案受到欢迎，适合预算有限的用户。
6. 戴尔（Dell） ：戴尔的PowerEdge系列提供了多种GPU服务器选项，支持NVIDIA和AMD的GPU，适合企业级应用。
7. 惠普（HPE） ：HPE的ProLiant DL系列服务器经过优化，支持NVIDIA Tesla和AMD Radeon Instinct GPU，为企业提供高性能解决方案。
8. 联想（Lenovo） ：联想的ThinkSystem系列GPU服务器提供塔式、机架式等多种选择，适用于人工智能、高性能计算和虚拟化环境。
9. 思腾合力：作为英伟达的代理商，思腾合力提供的GPU服务器性价比高，售后服务良好，是一个值得推荐的品牌。
10. 浪潮（Inspur） ：浪潮的GPU服务器在科学计算和大数据分析领域有较好的应用。
11. 富士通（Fujitsu） ：富士通的PrimeFlex系列GPU服务器注重可靠性和大规模可扩展性。
12. RAKsmart：RAKsmart提供位于美国硅谷的GPU服务器租用方案，适合需要高性能计算的企业。
选购GPU服务器时，除了品牌外，还需考虑服务器的配置、性能、售后服务、技术支持以及价格等因素，以确保选购到最适合自身需求的产品。
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