GPU服务器显卡确实支持虚拟化。NVIDIA的vGPU技术是目前主流的GPU虚拟化方案之一，它允许多个虚拟机共享同一物理GPU，从而提高硬件资源的利用率，并适用于需要图形计算的应用场景，如云游戏、虚拟桌面和高性能计算等。
具体来说，NVIDIA的vGPU技术通过将物理GPU切分成多个虚拟GPU（vGPU），使得多个虚拟机可以同时访问这些虚拟GPU。例如，NVIDIA Tesla M60显卡可以虚拟化出多达32个vGPU，支持32个用户同时使用。NVIDIA的vGPU技术还支持在不同的虚拟机之间迁移3D虚拟机，进一步提升了灵活性和资源利用率。
除了NVIDIA的vGPU技术，还有其他一些GPU虚拟化方案，如AMD的MIG（Multi-Instance GPU）技术，它通过硬件资源隔离的方式，允许多个虚拟机共享同一物理GPU。一些开源解决方案如rCUDA和vCUDA也提供了GPU虚拟化的功能。
需要注意的是，GPU虚拟化技术虽然能够提高资源利用率，但也可能带来性能上的损失。例如，某些情况下GPU虚拟化可能会导致实时性不足或故障扩散问题。在选择GPU虚拟化方案时，需要根据具体的应用场景和性能需求进行权衡。
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