1. 故障诊断流程触发源：首先需要确定故障的触发源，这可能包括Kubernetes事件、Prometheus监控、日常巡检、手动触发、ECS事件、应用触发等。
2. 故障诊断：
收集GPU日志：使用命令如nvidia-bug-report.sh 生成日志压缩包，便于后续分析。
检查系统状态：确保GPU驱动版本较新，禁用nouveau模块，开启GPU驱动内存常驻模式并配置开机自启动。
使用监控工具：通过NVIDIA-SMI等工具监控GPU使用率、温度、带宽等关键指标，及时发现异常。
检查硬件状态：包括GPU识别情况、带宽、ECC计数、ERR报错等。
3. 故障隔离：将故障环节从正常流程中隔离，避免故障蔓延。
4. 故障确认：再次确认故障信息，确保故障存在并采取相应措施。
5. 故障恢复：
根据故障原因实施修复方案，如重新安装或更新驱动程序、清理和检查硬件、调整操作系统设置等。
如果是驱动问题，可以从NVIDIA官网下载正确的驱动，并禁用nouveau模块。
如果是硬件问题，可能需要更换故障组件。
6. 解除故障隔离：问题解决后，重新上线资源，恢复业务应用。
7. 总结与反馈：记录故障排查过程和结果，总结经验教训，优化故障排查流程。
通过上述步骤，可以系统地排查和解决GPU服务器的故障，确保系统的稳定性和高效运行。
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