GPU服务器确实支持虚拟化技术。根据多项证据，GPU虚拟化技术（如NVIDIA的vGPU技术）允许将物理GPU资源划分为多个虚拟GPU，供多个虚拟机共享使用，从而提高资源利用率和降低成本。
具体来说，NVIDIA的vGPU技术结合了硬件、软件和驱动技术，支持多种虚拟化平台，包括VMware vSphere、Citrix Hypervisor、KVM等。通过vGPU技术，每个虚拟机可以像使用物理GPU一样运行高性能计算任务，如AI、深度学习和数据科学。
GPU虚拟化技术还支持多种应用场景，例如虚拟桌面（VDI）、高性能计算（HPC）、云游戏和AI开发等。GPU虚拟化技术能够实现高效的资源共享和管理，支持多租户隔离和高级计算功能，如纠错代码和动态页面收回。
GPU服务器不仅支持虚拟化技术，而且通过GPU虚拟化技术，能够显著提升资源利用率和计算效率，适用于多种高性能计算和云计算场景.
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