1. NVIDIA GPU Direct Storage（GDS） ：GDS是一种高效的存储解决方案，允许GPU内存与存储之间直接的数据路径，绕过CPU，从而提高系统带宽、降低延迟和CPU利用率。这对于需要高性能存储网络以满足GPU不断增长的性能需求的场景非常适用。
2. Supermicro服务器内存扩展：Supermicro提供了多种服务器内存扩展选项，例如16GB、32GB、64GB、128GB和256GB的DDR4内存模块，这些模块支持热插拔设计，便于维护和扩展。
3. DDR5内存技术：许多现代GPU服务器支持DDR5内存技术，例如朴赛PGI454-D08旗舰型AI服务器和信维计算的H5850G5I大模型AI服务器，这些服务器支持高达8TB的内存扩展，并提供更高的带宽和性能。
4. PCIe NVMe SSD配置：为了进一步提升存储性能，可以使用PCIe NVMe SSD配置。例如，Supermicro服务器支持多种灵活的硬盘配置方案，包括全部配置SSD和PCIe NVMe SSD配置，这有助于提高IO性能。
5. 液冷解决方案：对于高功耗和高密度的GPU服务器，液冷解决方案可以有效散热并支持更高的内存扩展。例如，QuantaGrid D54U-3U服务器采用液冷设计，支持高达8TB的内存扩展。
6. 智能管理工具：一些服务器如戴尔EMC PowerEdge R760和朴赛PGI454-D08旗舰型AI服务器，集成了智能管理工具，支持远程监控和管理，简化了内存扩展和维护过程。
推荐使用NVIDIA GPU Direct Storage、Supermicro的内存扩展模块、DDR5内存技术、PCIe NVMe SSD配置以及液冷解决方案来实现GPU服务器的内存扩展。这些方案能够有效提升服务器的性能和扩展能力，满足不同应用场景的需求。
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