1. 故障诊断流程触发源：首先需要确定故障诊断流程的触发源，这可能包括Kubernetes Event机制、Prometheus监控、日常巡检、手动触发、ECS事件、应用触发及应用所属的Controller触发等。
2. 故障诊断：
通过日志分析、监控系统和诊断工具（如nvidia-smi、DCGM Diagnostics等）来定位故障原因。例如，可以使用nvidia-smi命令检查GPU状态，包括温度、风扇转速、内存使用情况等。
检查系统状态，确保GPU驱动版本是最新的，并禁用nouveau模块，打开GPU驱动内存常驻模式并配置开机自启动。
收集相关日志，如通过nvidia-bug-report.sh 生成的日志压缩包，用于进一步分析。
3. 故障隔离：将故障环节从正常工作流程中隔离，避免故障蔓延。例如，可以通过重启服务器或重新安装GPU来排除硬件问题。
4. 故障确认：再次确认故障信息，确保故障确实存在并采取相应的措施。例如，通过多次运行诊断工具或检查日志来验证问题是否解决。
5. 故障恢复：
根据故障原因实施修复方案。例如，如果问题是由于驱动版本过旧，可以升级驱动版本；如果是硬件问题，则可能需要更换硬件。
如果是软件或配置问题，可以调整相关设置或重新配置系统。
6. 解除故障隔离：问题彻底解决后，将修复好的资源重新上线，恢复其原有的业务应用。
通过以上步骤，可以系统化地排查和解决GPU实例的故障，确保系统的稳定性和性能。
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