当用户数量达到10万时，服务器的带宽和性能将面临巨大的挑战。如果不能及时进行优化，可能会导致服务器瘫痪，影响用户的体验。为了保证系统的正常运行，在面对大量用户并发访问的情况下，需要对服务器的带宽与性能进行优化。
一、带宽优化
1. 内容分发网络（CDN）
内容分发网络可以将静态资源缓存到离用户更近的节点上，减少主站压力，降低延迟。通过这种方式，用户可以更快地获取所需的内容，从而提高用户体验，同时减轻了原服务器的压力。
2. 压缩传输数据
可以通过压缩算法减小文件体积，如启用Gzip或Brotli压缩等，来提高页面加载速度。还可以对图片、视频等大文件进行有损压缩，以进一步减少传输的数据量。
3. 减少HTTP请求次数
合并CSS和JavaScript文件，减少HTTP请求数量；使用雪碧图技术，将多个小图标合并成一张大图，再通过CSS定位显示特定区域，从而减少图片请求的数量。还可以考虑使用WebP格式的图片，它具有更好的压缩效果。
二、性能优化
1. 数据库优化
数据库是系统的核心组件之一，因此需要对其进行优化。包括但不限于：创建合理的索引，提高查询效率；定期清理无用数据，释放存储空间；拆分大型表，避免单表过大影响性能；调整缓存策略，增加内存中的缓存比例。
2. 代码层面优化
在编写代码时应遵循良好的编程规范，尽量避免不必要的计算和重复操作。例如，使用惰性加载机制只在必要时才执行某些功能；对循环体内的变量进行局部化声明，减少全局查找的时间开销；利用多线程/异步编程模型提升程序响应速度。
3. 应用层缓存
对于一些不经常变动但又频繁访问的数据，可以在应用层建立缓存机制。比如采用Redis作为分布式缓存解决方案，将热数据保存到内存中，下次再遇到相同的请求时直接从缓存中读取结果返回给客户端，而不需要再次查询数据库。
4. 集群部署
随着业务规模不断扩大，单台服务器已经无法满足需求。此时可以考虑搭建集群环境，即多台服务器共同承担服务任务。通过负载均衡器将流量分配给不同的节点处理，这样既能提高系统的可用性和可靠性，又能有效应对高并发场景下的性能瓶颈问题。
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