技术进步和市场竞争是主要驱动力。随着新一代GPU技术的推出，如NVIDIA的Ampere架构和AMD的RDNA架构，生产成本有所降低，这直接推动了GPU云服务器价格的下调。市场竞争加剧，云服务提供商为了争夺市场份额，纷纷降低价格，例如阿里云和百度等头部大模型厂商已经大幅降价。
供需关系的变化也对价格产生影响。随着AI技术的快速发展，GPU需求激增，但同时市场上供应商增多，竞争加剧，导致价格下降。例如，H100 GPU的租赁价格在过去一年中已经显著下降。
第三，政策支持和行业标准的推动也在促进价格下降。例如，国内智算中心的涌现和云计算资源的供需变化，使得GPU云服务器价格进一步回落。
需要注意的是，GPU价格的下降趋势可能受到一些不确定因素的影响。例如，新一代GPU的推出可能会带来短期的价格波动，同时大型模型创建者自建集群的趋势减少了对公共云平台的需求。高端GPU的价格仍可能因AI热潮而保持高位。
GPU云价格未来有较大可能性继续下降，但具体幅度和速度将受到技术发展、市场竞争、供需变化以及政策环境等多重因素的影响。
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