1. Linux操作系统：这是最常见的选择，因为Linux具有高度的可定制性和强大的性能，适用于深度学习、机器学习框架和科学计算工具。
2. Windows Server：适合需要运行Windows应用程序或特定需求的用户，支持NVIDIA CUDA等GPU技术。
3. 容器化操作系统：如Docker和Kubernetes，便于部署和管理容器化应用和服务，可在Linux或Windows服务器上运行。
4. 虚拟化平台：如VMware vSphere、Microsoft Hyper-V或NVIDIA vGPU技术，用于在多个虚拟机间共享GPU资源。
5. 其他操作系统：包括CentOS、Ubuntu、Debian、Alma Linux、Rocky Linux、FreeBSD、Oracle Linux等。
一些平台还提到可以根据用户需求选择或变更操作系统。总体来看，GPU主机租用服务通常支持多种操作系统，以满足不同用户和应用场景的需求。
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