1. 硬件故障排查：
GPU不识别：检查lspci和nvidia-smi命令输出，确保所有GPU被正确识别且状态正常。
GPU带宽异常：使用lspci或nvidia-smi命令检查GPU带宽，确保与额定带宽一致。
GPU温度过高：GPU温度应低于85°C，可通过nvidia-smi --query-gpu指数,温度GPU --format=csv,noheader命令查看GPU编号及温度。解决方法包括物理冷却和软件调整。
显存无法释放：通过ps aux | grep -E ''命令查找僵尸进程，重启Kubelet、Docker或主机可释放显存资源。
2. 驱动问题：
驱动更新或回滚：从NVIDIA官网下载正确的GPU驱动，选择适合的GPU型号和版本，禁用nouveau模块，配置GPU驱动内存常驻模式并开机自启动。
驱动程序崩溃：检查Windows错误日志，更新GPU驱动，监控GPU温度，检查硬件冲突。
3. 系统稳定性问题：
随机崩溃或冻结：可能是由于GPU故障导致，需检查系统日志和GPU日志文件，更新驱动程序，监控GPU温度。
蓝屏或错误消息：可能是GPU过热或驱动程序问题，需检查风扇转速和散热膏涂抹情况。
4. 性能问题：
性能下降：使用nvidia-smi监控GPU使用率和性能指标，检查是否存在资源争用或配置不当。
黑屏或视觉伪影：重启显卡驱动、尝试不同的视频输出、连接到其他显示器、重新安装显卡。
5. 网络和虚拟化环境问题：
vGPU相关问题：在VMware平台上使用NVIDIA vGPU时，需验证NVIDIA内核驱动是否加载，运行nvidia-smi命令检查物理GPU状态。
Pod中nvidia-smi报错：增加环境变量LD_LIBRARY_PATH，确保与节点上CUDA版本匹配。
6. 其他常见问题：
XID错误事件：通过命令dmesg -T | grep -i "NVRM: Xid"查看XID事件，根据事件类型采取相应措施。
df/ls挂起：确认目录不可用后强行卸载，解决远端服务不可访问导致的挂载问题。
以上方法涵盖了GPU主机的常见故障及其排除方法，帮助运维人员快速定位并解决问题，确保GPU的稳定运行。
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