GPU VPS可以支持多用户使用。以下是详细分析：
1. 多实例GPU（MIG）技术：NVIDIA的多实例GPU（MIG）技术允许多个虚拟GPU实例在单个物理GPU上运行，每个实例可以独立运行不同的用户或应用程序，从而实现多用户共享GPU资源。例如，NVIDIA A100 GPU可以通过MIG技术分割为最多7个独立的GPU实例，每个实例可以为不同的用户提供服务。
2. 多进程服务（MPS） ：MPS是一种软件空间共享方案，允许多个应用程序同时在GPU上运行。通过MPS，多个用户可以同时使用同一张GPU卡，而不会互相干扰。例如，MPS可以在同一系统上支持多达20个用户同时使用GPU。
3. vGPU技术：vGPU技术允许多个虚拟机（VM）共享同一张物理GPU，每个虚拟机可以分配到独立的GPU资源。例如，VMware Horizon支持最多8个虚拟机共享一个GPU。
4. 容器化和虚拟化技术：通过容器化和虚拟化技术，可以在同一台服务器上运行多个容器或虚拟机，每个容器或虚拟机可以访问独立的GPU资源。例如，阿里云的Kubernetes集群支持多Pod共享GPU，并通过自主研发的宿主机内核驱动实现显存和算力隔离。
5. 实际应用案例：在实际应用中，例如Citrix Virtual Apps和Desktops，Windows Server操作系统允许多个用户共享GPU资源，而无需额外的GPU虚拟化技术。
GPU VPS可以通过多种技术手段支持多用户使用，包括MIG、MPS、vGPU以及容器化和虚拟化技术。这些技术确保了不同用户或应用程序可以在同一GPU资源上高效、安全地运行。
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