随着云计算和虚拟化技术的迅猛发展，越来越多的企业开始采用虚拟化环境来提高资源利用率并降低运营成本。在这个过程中，服务器显卡（GPU）扮演着越来越重要的角色。
物理显卡与直通模式下的显卡
在传统的非虚拟化环境中，每台服务器都配备有自己的物理显卡。而在虚拟化环境中，我们可以将一块或多块物理显卡直接分配给一个或多个虚拟机使用，这就是所谓的“直通模式”。在这种模式下，虚拟机可以直接访问显卡硬件资源，从而获得接近甚至超过裸金属服务器的性能表现。
虚拟显卡与GPU共享
对于那些不需要极高图形处理能力的应用程序来说，完全可以使用虚拟化的显卡。通过软件模拟出一个或多个虚拟显卡设备供不同虚拟机使用。所有虚拟机共享同一块物理显卡，并且每个虚拟机只能得到有限的显存和计算资源。这种方式能够显著提高硬件利用率，但可能会导致单个虚拟机性能下降。
GPU直通与GPU虚拟化之间的区别
从本质上讲，这两种方式都是为了使虚拟机能更好地利用服务器上的显卡资源，但是它们之间存在着明显差异：
1. 在GPU直通模式中，虚拟机独占整块物理显卡，因此可以获得最佳性能；而在GPU虚拟化模式中，多台虚拟机会共同分享一块物理显卡资源，这可能导致单个虚拟机性能有所折扣。
2. GPU直通需要对宿主机操作系统进行特定配置，并且支持该功能的硬件较少；相比之下，GPU虚拟化则更为通用，几乎所有的主流hypervisor都提供了相应的支持。
选择合适的方案
根据应用程序的需求以及预算限制，企业应该仔细权衡GPU直通与GPU虚拟化这两种方案各自的优缺点。如果应用程序对图形处理能力要求极高并且有足够预算购买高性能显卡，则建议优先考虑GPU直通模式；而对于大多数普通应用场景而言，GPU虚拟化已经能够满足需求并且具有更高的性价比。
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