随着地理信息系统（GIS）技术的发展，越来越多的企业和组织开始依赖GIS数据进行决策。如何有效地将这些外部GIS数据导入到SQL Server空间数据库中，成为了一个重要的问题。本文将详细介绍从不同来源的GIS数据导入到SQL Server空间数据库的方法和步骤。
准备工作
在开始导入外部GIS数据之前，确保已经完成了以下准备工作：
1. 安装SQL Server及空间功能模块：确保SQL Server已正确安装，并且启用了空间数据支持。可以通过执行查询`SELECT geometry::STGeomFromText(‘POINT(1 1)’, 0)`来验证是否支持空间数据类型。
2. 获取GIS数据：确定需要导入的数据格式（如Shapefile、GeoJSON等），并确保拥有合法的访问权限。
3. 选择合适的工具：根据数据源的不同，选择相应的工具或插件。常用的工具有SQL Server Management Studio (SSMS)、QGIS、FME等。
方法一：通过Shapefile导入
Shapefile是GIS中最常用的数据格式之一。要将其导入SQL Server，可以使用开源工具OGR2OGR，它是GDAL库的一部分。以下是具体步骤：
1. 下载并安装GDAL库，确保包含OGR2OGR命令行工具。
2. 打开命令提示符，导航至Shapefile所在的文件夹。
3. 使用以下命令将Shapefile转换为SQL Server表：
ogr2ogr -f "MSSQLSpatial" "MSSQL:server=your_server;database=your_database;uid=your_user;pwd=your_password" your_shapefile.shp
4. 验证数据是否成功导入。可以在SSMS中运行查询语句查看新创建的空间表。
方法二：通过GeoJSON导入
GeoJSON是一种轻量级的地理空间数据交换格式，适用于Web应用程序。要将GeoJSON数据导入SQL Server，可以采用以下方式：
1. 在Python环境中安装必要的库：
pip install geojson sql-server-pyodbc
2. 编写Python脚本读取GeoJSON文件，并使用pyodbc连接到SQL Server实例。然后遍历GeoJSON对象，逐条插入到目标表中。
3. 注意处理坐标系转换问题，确保GeoJSON中的坐标与SQL Server中的SRID相匹配。
方法三：利用ETL工具自动化流程
对于大规模、频繁更新的GIS数据集，手动导入显然不是最佳选择。此时可以考虑使用专门设计用于数据集成和转换的ETL（Extract, Transform, Load）工具，例如FME或Talend。
FME允许用户构建复杂的工作流，直接连接多种数据源与目的地之间，包括但不限于SHP、GML、PostGIS、Oracle Spatial以及SQL Server等。它还提供了图形化的界面，使得非技术人员也能轻松上手操作。
无论选择哪种方法，成功地将外部GIS数据导入SQL Server空间数据库都离不开细致规划与正确实施。根据实际需求评估各种方案的优势与局限性，选取最适合自己的途径。同时也要关注数据质量和性能优化方面的问题，确保最终结果满足业务要求。
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