MSSQL 2000是微软公司推出的关系型数据库管理系统，它具有良好的稳定性和可靠性。随着数据量的不断增加，如果不能合理地进行查询优化，将导致系统性能下降。以下是一些优化MSSQL 2000数据库查询性能的方法。
1. 创建索引
索引就像书的目录一样，可以帮助快速定位到想要的数据行。对于经常出现在WHERE子句、JOIN条件中的列以及ORDER BY或GROUP BY排序的列来说，建立索引尤为重要。不过需要注意的是，过多的索引也会拖慢插入、更新和删除操作的速度，并占用更多的磁盘空间。因此要根据实际需求选择合适的索引来创建。
2. 更新统计信息
当表中的数据发生较大变化时（如大量插入新记录），应该及时更新该表对应的统计信息。因为SQL Server查询优化器会依据这些统计信息来选择最优执行计划。可以通过执行sp_updatestats存储过程或者使用UPDATE STATISTICS语句来完成这项工作。
3. 避免使用SELECT FROM …
尽量不要使用“SELECT ”这样的语句，而是明确列出所需字段名。这样不仅可以减少网络传输的数据量，还可以避免不必要的列被加载到内存中影响效率。在多表关联查询时只选取需要的列可以提高查询速度。
4. 合理设计表结构
确保每个表都有一个主键，并且尽量使主键简洁紧凑；将大对象LOB类型（如文本、图像等）存放在单独的表里；对于频繁更改但很少读取的数据，可以考虑将其移到历史档案表中保存；对长字符串采用VARCHAR代替CHAR以节省存储空间。
5. 使用存储过程代替直接SQL语句
存储过程是预编译好的代码段，相比临时编写的SQL语句来说，它可以减少解析时间并防止SQL注入攻击。而且，通过调用存储过程还可以实现复杂的业务逻辑处理，提高程序可维护性。
6. 定期整理碎片
随着数据库不断增删改查操作，可能会产生大量的空闲页和未分配页，从而形成物理上的不连续性即所谓的“碎片”。这会影响I/O性能。所以要定期使用DBCC INDEXDEFRAG()或DBCC SHRINKDATABASE()命令来进行整理。
7. 分析执行计划
利用SQL Profiler工具捕获查询语句然后借助EXPLAIN EXTENDED查看其具体执行路径。从中找出潜在问题所在，例如全表扫描、嵌套循环连接等问题，进而采取相应措施加以改进。
8. 控制并发访问
当多个用户同时请求同一个资源时就会发生锁竞争现象，此时可以尝试调整隔离级别参数（如READ COMMITTED SNAPSHOT）、引入乐观锁定机制、适当加大事务超时时间等方式缓解冲突情况。
9. 其他建议
除了上述方法外，还有其他一些技巧可以帮助提升MSSQL 2000查询效率：
- 使用视图来简化复杂查询；
- 尽可能早地过滤数据（即把限制条件写在最前面）；
- 避免在WHERE子句中对列进行函数运算；
- 谨慎使用OR条件，因为它可能导致索引失效；
- 为重要的查询设置适当的缓存策略。
针对不同应用场景下的特点灵活运用上述各项技术手段，就能有效改善MSSQL 2000数据库的查询性能。
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