在多用户环境中，当多个用户尝试同时访问和修改相同的数据时，并发控制成为确保数据一致性和完整性的关键。悲观并发控制（Pessimistic Concurrency Control）是一种通过锁定机制来防止其他事务对同一资源进行读取或写入操作的技术。它假设冲突是常态，因此在整个事务期间保持资源锁定，以避免任何可能的并发问题。
ASP.NET中实现悲观并发控制的方法
在ASP.NET应用程序中实现悲观并发控制主要依赖于数据库层面的支持。以下是几种常见的实现方式：
使用数据库事务和锁
最直接的方式是在执行SQL命令时指定适当的锁定提示（Locking Hint）。例如，在SQL Server中可以使用`WITH (UPDLOCK, ROWLOCK)`等选项来确保记录在读取后即被锁定，直到当前事务完成。这样可以阻止其他事务对该记录进行更改，从而有效地实现了悲观并发控制。
还可以利用TransactionScope类创建分布式事务，在其中包含所有需要同步的操作。通过设置隔离级别为Serializable或者RepeatableRead，可以在整个事务持续时间内保证数据的一致性。
Entity Framework中的悲观并发控制
如果你正在使用Entity Framework作为ORM工具，那么可以通过配置上下文对象的合并选项（MergeOption）来启用悲观并发控制。例如，将MergeOption设置为NoTracking会使得查询结果不在本地缓存中保留副本，进而强制每次查询都从数据库获取最新数据并加锁。
EF Core支持行版本字段（RowVersion/ConcurrencyToken），虽然它们通常用于乐观并发控制，但结合合适的存储过程和自定义逻辑也可以间接达到悲观的效果。
注意事项与最佳实践
尽管悲观并发控制能够提供强大的保护，但它也带来了性能开销。长时间持有锁可能导致系统吞吐量下降甚至死锁情况的发生。在实际应用中应该谨慎评估是否真的需要采用这种策略。
对于大多数Web应用程序来说，更推荐优先考虑乐观并发控制方案，仅在确实存在高并发写入风险且业务逻辑允许的情况下才考虑悲观模式。尽量缩短事务处理时间，减少不必要的锁定范围，以降低负面影响。
在ASP.NET应用程序中实现悲观并发控制涉及多个层次的设计考量，包括但不限于选择合适的数据库锁机制、合理配置ORM框架以及遵循良好的编程习惯。根据具体应用场景权衡利弊之后做出明智的选择，才能既保障数据安全又不影响用户体验。
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