Python是一种广泛使用的编程语言，它在数据处理、数据分析和机器学习等方面有着出色的表现。而MySQL则是一款流行的关系型数据库管理系统（RDBMS），被用于存储和管理结构化数据。将Python与MySQL结合可以方便地进行数据库的查询、插入、更新等操作。
1. 安装必要的库
要使Python能够访问MySQL数据库，首先需要安装一个合适的驱动程序或接口库。目前最常用的两个库是`mysql-connector-python`和`PyMySQL`。这两个库都支持标准的SQL语句，并且可以通过pip命令轻松安装。
对于`mysql-connector-python`来说，只需在命令行中输入以下命令即可完成安装：pip install mysql-connector-python
如果你选择使用`PyMySQL`，那么应该执行：pip install PyMySQL
2. 导入模块并建立连接
一旦安装好了上述任意一个库之后，就可以开始编写代码了。这里以`mysql-connector-python`为例，展示如何创建一个到MySQL服务器的连接：
“`python
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host=”localhost”, 数据库主机地址
user=”yourusername”, 用户名
password=”yourpassword” 密码
)
print(mydb) 打印出连接对象信息
“`
以上代码将会尝试连接到运行在本地计算机上的MySQL实例。你需要替换`yourusername`和`yourpassword`为实际的用户名和密码。
3. 创建游标并执行SQL语句
成功建立连接后，下一步就是通过游标来发送SQL查询语句给MySQL服务器。游标就像是一个指针，可以帮助我们逐行读取结果集中的数据。
“`python
mycursor = mydb.cursor()
执行一条简单的SELECT语句
mycursor.execute(“SELECT FROM customers”)
获取所有记录
result = mycursor.fetchall()
for x in result:
print(x)
“`
这段代码会从名为`customers`的表中检索所有的行，并打印出来。
4. 插入新数据
除了查询现有数据外，还可以利用Python向MySQL数据库中添加新的记录。这通常涉及到构造INSERT INTO语句：
“`python
sql = “INSERT INTO customers (name, address) VALUES (%s, %s)”
val = (“John”, “Highway 21”)
mycursor.execute(sql, val)
mydb.commit() 确认更改
print(mycursor.rowcount, “record inserted.”)
“`
请注意，在提交更改之前一定要调用`commit()`方法，否则所做的修改不会保存到数据库中。
5. 更新现有数据
如果想要修改已有的记录，则可以使用UPDATE语句：
“`python
sql = “UPDATE customers SET address = ‘Canyon 123’ WHERE name = ‘John'”
mycursor.execute(sql)
mydb.commit()
print(mycursor.rowcount, “record(s) affected”)
“`
此段代码将把名字为“John”的客户的住址更改为“Canyon 123”。
6. 删除数据
删除不需要的数据也是非常重要的。可以通过DELETE语句实现这一点：
“`python
sql = “DELETE FROM customers WHERE address = ‘Mountain 21′”
mycursor.execute(sql)
mydb.commit()
print(mycursor.rowcount, “record(s) deleted”)
“`
上面的例子展示了如何根据条件删除特定的记录。
7. 关闭连接
当完成了所有的数据库操作后，记得关闭连接以释放资源：
“`python
mydb.close()
“`
这样就确保了数据库连接的安全关闭，避免了潜在的问题。
通过以上的介绍，相信你已经了解了如何使用Python连接MySQL数据库以及基本的操作方式。无论是进行简单的查询还是复杂的事务处理，掌握这些技能都能够极大地提高工作效率。
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