在使用阿里云ECS（弹性计算服务）时，用户可能会选择配置为1核1G的服务器实例。尽管这种配置可以满足一些简单的应用需求，但在某些情况下，当遇到高负载场景时，服务器的性能可能会受到影响，出现卡顿现象。本文将探讨如何通过调整配置来确保阿里云1核1G服务器在高负载下不卡。
二、合理设置内核参数
Linux系统中有很多内核参数可以调节，这些参数能够影响系统的整体性能表现。对于1核1G这样资源相对有限的小型实例来说，适当调整部分关键参数尤为重要。
例如：可以通过修改/etc/sysctl.conf文件中的net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1 和 net.ipv4.tcp_tw_recycle = 0 来回收TIME_WAIT状态下的连接，减少因大量短时间建立又断开的TCP连接所造成的端口耗尽问题；还可以调整vm.swappiness参数值，默认情况下它的取值是60，表示当内存使用率达到60%时就会开始使用swap分区，对于小内存服务器，我们可以把这个值降低到10甚至更低，让系统尽可能地利用物理内存，减少磁盘I/O操作。
三、优化应用程序
除了对操作系统层面进行优化外，更重要的是要从根源上解决问题——优化运行在服务器上的应用程序。首先应该尽量避免在同一台机器上部署过多的服务或进程，因为这会加剧CPU和内存的竞争。如果业务逻辑允许的话，考虑采用分布式架构将不同模块分散到多台机器上去处理；在编写代码时要注意效率问题，比如数据库查询语句是否简洁高效、是否有不必要的循环嵌套等都会影响到程序执行速度；对于静态资源如图片、CSS样式表等最好放到CDN（内容分发网络）节点上去存储，减轻源站压力的同时还能提高访问速度。
四、选用合适的Web服务器及中间件软件
Web服务器的选择也会对性能产生很大影响。像Nginx这样的高性能反向代理服务器就非常适合用来处理并发请求。它不仅启动速度快、占用资源少，而且还支持HTTP/2协议以及gzip压缩等功能，可以有效提升网页加载速度。
在构建Web应用时通常还会用到各种中间件组件，如PHP-FPM、Redis缓存等。对于PHP-FPM而言，需要根据实际情况调整pm.max_children(子进程最大数量)等参数以平衡响应时间和资源消耗之间的关系；而Redis则可通过持久化策略、主从复制等方式来增强其稳定性和可用性。
五、定期监控与调优
即使做了上述所有工作，也不能保证服务器永远不会出现问题。我们需要建立一套完善的监控机制，实时掌握服务器运行状况。可以借助阿里云自带的云监控服务或者第三方工具如Zabbix、Prometheus等来收集并分析各类指标数据，如CPU利用率、内存剩余量、磁盘IO读写速率等。一旦发现异常情况及时做出反应，必要时还可以通过水平扩展(增加更多相同规格的实例)或者垂直扩展(升级现有实例配置)的方式来缓解压力。
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