在当今数字化时代，企业越来越依赖云计算服务来满足其业务需求。阿里云作为中国领先的云计算服务提供商，为企业提供了多种类型的服务器资源。在使用这些服务器时，如何确保它们的性能和稳定性是至关重要的。这就需要我们能够有效地监控两台阿里云服务器的资源使用情况，并根据实际情况进行自动扩展。
二、创建ECS实例
我们需要在阿里云上创建两个ECS（弹性计算服务）实例。这可以通过访问阿里云官网并按照提示完成操作。在创建过程中，请注意选择合适的配置以适应您的应用程序需求。
三、安装与配置CloudMonitor插件
接下来，为了实现对这两台ECS实例资源使用的实时监测，您需要安装并配置阿里云提供的CloudMonitor插件。通过该插件，您可以轻松地获取到CPU利用率、内存占用率等重要指标信息。具体步骤如下：
1. 登录到每台ECS实例中；
2. 下载并安装最新版本的CloudMonitor客户端软件包；
3. 根据官方文档说明完成相关设置工作。
四、设置告警规则
当您已经成功安装并配置好了CloudMonitor之后，就可以开始为其设定相应的告警规则了。例如，当某台ECS实例的CPU平均负载超过80%持续五分钟以上时，则触发告警通知。还可以结合其他条件如网络流量大小等因素综合判断是否需要采取行动。
五、编写自动化脚本
为了让整个系统更加智能高效地运行，我们还需要编写一些自动化脚本来处理告警事件。例如，在收到关于某台ECS实例过载的通知后，可以自动启动另一台备用机器加入集群分担压力；或者直接调整现有实例规格以提高其处理能力。这通常涉及到API调用以及命令行工具的应用。
六、测试与优化
最后但同样重要的是，不要忘记对整个方案进行全面测试并不断优化改进。确保所有组件都能正常协作，并且能够在各种可能的情况下提供稳定可靠的服务质量。同时也要关注成本效益比，避免因过度投资而导致不必要的浪费。
七、结论
通过对阿里云上的两台ECS实例进行合理的资源配置、有效的性能监控以及必要的自动化管理措施，我们可以构建出一个既安全又高效的分布式应用平台。这对于提升用户体验、降低运维难度都有着重要意义。
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