在资源有限的情况下，使用MySQL免费空间的用户需要特别关注数据库性能的优化。虽然免费服务可能无法提供与付费方案相同的高级配置选项，但通过一些基础性的调整和最佳实践，仍然可以显著提高性能。
1. 精简数据结构
去除冗余字段：检查表结构中的每一列，确保它们都是必要的。对于不再使用的或很少更新的字段应考虑删除或存档处理。减少不必要的索引同样重要，因为过多的索引会降低写入操作的速度。
2. 优化查询语句
避免使用SELECT ：仅请求所需的数据列而非所有列，这将减少服务器的工作量并加快响应时间。利用EXPLAIN关键字来分析查询执行计划，找出潜在瓶颈，并针对性地改进SQL语句。
3. 合理设置缓存
适当配置Query Cache（查询缓存）可以让频繁访问的结果集直接从内存中读取而不是每次都重新计算。不过需要注意的是，在某些情况下关闭它反而能带来更好的性能，特别是当你的应用主要是写密集型时。
4. 定期维护数据库
重建索引：随着时间推移，数据库文件可能会变得碎片化，导致检索效率下降。定期对关键表进行OPTIMIZE TABLE命令可以帮助整理磁盘空间并改善访问速度。
清理旧数据：根据业务需求制定合理的数据保留策略，及时归档或删除过期记录，减轻存储压力的同时也提升了整体性能。
5. 利用分区技术
对于大型表来说，水平分割成多个更小的部分（即分区），可以根据特定条件快速定位到目标数据行，从而大大缩短搜索路径。例如按照日期范围划分日志信息，使得每次查询只涉及相关时间段内的子集。
6. 分布式部署考量
如果单台主机资源确实捉襟见肘，不妨思考是否可以通过主从复制、读写分离等分布式架构模式分散负载。尽管大多数免费平台不支持复杂网络拓扑结构，但仍有机会借助云服务商提供的轻量级解决方案实现一定程度上的扩展性。
7. 监控与调优
最后但同样重要的一点是建立有效的监控机制，持续跟踪各项指标如CPU利用率、内存占用率、I/O吞吐量等，以便及时发现异常波动并采取相应措施。同时参考官方文档或社区经验分享，不断试验新的参数组合以找到最适合当前环境的最佳配置。
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