在SQL Server（MSSQL）中，事务的隔离级别决定了一个事务如何处理其他事务正在进行的数据更改。不同的隔离级别影响了系统的并发性和数据一致性之间的平衡。理解这些隔离级别有助于优化数据库性能并确保数据的完整性和可靠性。
未提交读 (Read Uncommitted)
未提交读是最宽松的隔离级别，在这种模式下，一个事务可以读取另一个尚未提交的事务修改的数据。这意味着可能会读到“脏数据”——即那些最终可能被回滚的数据。虽然这提供了最高的并发度，但同时也带来了较高的风险，因为它可能导致不一致的查询结果。它通常只用于特定场景，如诊断问题或临时数据分析。
提交读 (Read Committed)
提交读是SQL Server默认的隔离级别。在此级别上，一个事务只能看到已经提交的数据变更。这样避免了脏读的问题，但仍然可能出现不可重复读和幻读现象。不可重复读是指在同一事务内两次读取同一行记录时，如果其间有其他事务对该行进行了更新，则第二次读取的结果与第一次不同；而幻读则是指在同一事务中，两次执行相同的查询语句，由于其他事务插入了新行，导致第二次查询返回更多的行数。
可重复读 (Repeatable Read)
可重复读进一步加强了对数据一致性的保护。在这个隔离级别下，不仅防止了脏读，而且保证了在同一事务中的多次读操作将始终返回相同的结果集，除非显式地对相关表进行锁定。它并不能阻止幻读的发生。为了达到这个目的，需要使用更高一级别的隔离策略。
序列化 (Serializable)
序列化是最严格的隔离级别，它完全消除了所有类型的并发冲突，包括脏读、不可重复读以及幻读。通过强制实施严格的锁定机制，确保所有事务按照顺序执行，就像它们是在单线程环境中运行一样。尽管这种方法能提供最高程度的数据一致性，但它极大地限制了并发性能，因为在任何时候只有一个事务能够访问受影响的资源。
快照隔离 (Snapshot Isolation)
MSSQL还支持一种特殊的隔离方式——快照隔离。启用此功能后，每个事务都将基于其开始时的数据版本来工作，而不是当前最新的数据状态。这种方式有效地解决了传统隔离级别下的许多并发问题，并且不会像序列化那样严重影响性能。快照隔离要求额外的存储空间来保存历史版本的数据。
选择合适的隔离级别
选择适当的事务隔离级别取决于应用程序的具体需求。对于那些对数据一致性要求极高的系统来说，应该倾向于采用更严格的隔离措施；而对于那些追求高并发性能的应用，则可以在一定程度上放宽隔离条件。权衡好这两者之间的关系是至关重要的。
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