在当今数字化时代，数据已成为企业的重要资产。确保数据库系统的高效运行对于业务的成功至关重要。本文将介绍一些关于如何优化云主机上的MySQL/MariaDB数据库性能的实用建议。
一、选择合适的存储引擎
InnoDB和MyISAM是MySQL/MariaDB中最常用的两种存储引擎。其中InnoDB支持事务处理，并且具有行级锁机制，在高并发读写场景下表现更好；而MyISAM则更适合于只读或以读为主的场景。根据实际应用场景合理选择存储引擎可以显著提高查询效率。
二、优化查询语句
编写高效的SQL查询语句是提升数据库性能的关键之一。我们应该尽量减少使用SELECT FROM table这样的全表扫描操作，而是明确指定需要检索的字段；同时也要注意避免不必要的子查询嵌套，可以通过JOIN来代替它们以简化逻辑并加快执行速度。还可以利用EXPLAIN命令分析查询计划，找出可能存在的瓶颈点并进行针对性优化。
三、创建索引
为经常用于条件判断、排序、分组等操作的列建立索引能够极大地加速数据检索过程。但是过多地创建索引也会带来额外的空间开销以及影响插入/更新时的性能，所以我们应该谨慎地评估每一个候选键的重要性，并且定期检查现有索引的有效性。
四、调整缓存设置
适当增大查询缓存（Query Cache）、表空间缓存（Tablespace Buffer Pool）等相关参数值有助于减少磁盘I/O次数，从而提高整体响应时间。不过需要注意的是，随着系统规模不断扩大，这些静态配置可能会逐渐失去效果，所以建议结合实际情况动态调整。
五、分离读写流量
当应用程序对数据库的压力较大时，可以考虑采用主从复制架构将读请求分配给多个只读副本节点承担，以此减轻单个服务器的工作负担。也可以借助负载均衡器实现自动化的流量调度策略。
六、监控与诊断
持续地跟踪关键性能指标如CPU利用率、内存占用率、磁盘IO等待时间等，并借助专业的工具如Percona Monitoring and Management (PMM) 或者 MySQL Enterprise Monitor 来获取更深入的信息，可以帮助我们及时发现潜在的问题并采取措施加以解决。
以上就是关于如何在云主机环境中优化MySQL/MariaDB数据库性能的一些常见做法。每个项目都有其特殊性，所以在具体实施过程中还需要结合自身特点灵活运用上述方法论，最终达到最佳实践目标。
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