在商业分析、库存管理和市场营销策略制定等场景中，了解商品在不同价格区间内的分布情况是十分必要的。而利用SQL（结构化查询语言）进行数据查询和处理时，我们可以通过编写特定的查询语句来实现对商品按价格区间分组，并计算每个区间内商品的数量。
一、确定价格区间
首先需要明确的是您想要将商品划分成哪些价格区间。这取决于您的业务需求以及数据本身的特性。例如，您可以根据销售数据中的最低价和最高价来设定若干个均匀分布的价格段；或者依据市场调研结果选择更有意义的边界值作为划分依据，如0-50元、51-100元、101-150元等。
二、使用CASE WHEN语句构建价格区间
接着，在SQL查询语句中可以采用CASE WHEN表达式为每一行记录分配一个对应的价格区间标识符。这种做法允许我们将原始数值映射到预定义好的类别中去，从而简化后续聚合操作。
假设有一个名为“products”的表，其中包含字段id（产品编号）、name（名称）和price（单价）。那么下面是一段用于创建新列并将其归入相应价格区间的SQL代码示例：
SELECT id, name, price,
CASE
WHEN price 50 AND price 100 AND price <= 150 THEN '101-150'
ELSE '150+'
END AS price_range
FROM products;
三、分组统计数量
最后一步就是对上述构造得到的结果集按照price_range字段进行分组，然后调用COUNT()函数统计各组内的商品总数。完整的SQL查询语句如下所示：
SELECT price_range, COUNT() AS num_products
FROM (
SELECT id, name, price,
CASE
WHEN price 50 AND price 100 AND price <= 150 THEN '101-150'
ELSE '150+'
END AS price_range
FROM products
) AS t
GROUP BY price_range;
以上就是如何在SQL查询中统计不同价格区间的商品数量的方法。通过这种方式，我们可以快速获得关于商品价格分布的信息，进而支持更深入的数据分析工作。
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