在企业级应用中，SQL Server 2000被广泛应用于数据管理和处理。随着业务的增长和数据量的增加，数据库性能可能会受到影响。为了确保SQL Server 2000能够高效地运行并满足用户需求，进行适当的性能优化是十分必要的。
1. 硬件层面的优化
升级硬件设备： 首先要保证服务器有足够的CPU、内存和磁盘空间。对于大型数据库来说，多核处理器和足够的RAM可以显著提高查询速度。使用SSD固态硬盘代替传统机械硬盘也可以大大缩短I/O时间。
2. 数据库设计优化
规范化设计： 合理规划表结构，避免冗余字段和重复记录。将相关联的数据存储在一个表中，并通过外键约束保持数据完整性。
选择合适的数据类型： 根据实际需要选择最合适的数据类型，尽量减少不必要的字符长度或数值精度。例如，当只需要表示整数时，不要使用浮点型；日期时间则应该选用datetime而不是varchar。
3. 查询语句优化
使用索引： 对经常用于搜索条件的列创建索引，以加快查找速度。但也要注意索引数量不宜过多，因为这会增加插入、更新操作的成本。
避免全表扫描： 尽可能利用已有的索引来定位目标行，而不是遍历整个表。可以通过分析执行计划来判断是否存在全表扫描的情况，并采取相应措施加以改进。
简化复杂查询： 如果一个查询涉及到多个表之间的连接或者嵌套子查询，尝试将其拆分成几个简单的小查询分别执行，然后再合并结果集。
4. 维护与管理
定期备份： 定期对数据库进行完整备份以及差异备份，在发生故障时可以快速恢复数据。
碎片整理： 长期使用后，索引和表中的数据页可能会出现碎片现象，影响访问效率。可以使用DBCC INDEXDEFRAG命令来整理索引碎片。
统计信息更新： SQL Server根据表中各列的分布情况来制定最佳执行计划，如果这些统计信息过时了，则可能导致次优方案的选择。因此建议定期运行UPDATE STATISTICS命令刷新它们。
5. 应用程序层面的优化
批量提交事务： 减少频繁开启关闭事务所带来的开销，将多个相关操作组合成一次提交。
缓存中间结果： 对于那些计算成本较高但结果变化不大的查询，可以在应用程序内部建立缓存机制，避免重复执行相同的查询。
以上就是关于SQL Server 2000数据库性能优化的一些方法和技术要点。需要注意的是，在具体实践中还需要结合实际情况灵活运用这些策略，并不断监测和调整以达到最佳效果。
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