在如今数据量日益增长的时代，1MB的数据库空间对于任何应用程序或服务来说都显得捉襟见肘。通过合理的架构设计、优化存储结构以及选择合适的扩展方案，即使是在有限的空间内也可以实现高效的性能和良好的用户体验。
一、评估现有需求
首先需要明确当前所使用的这1MB数据库中存储了哪些类型的数据？是用户信息、交易记录还是其他业务相关的元数据？了解这些之后才能确定哪些内容是可以被压缩或者归档处理的，从而释放出更多可用容量给到更重要的地方使用。
二、优化数据结构与存储方式
对数据库表结构进行审查，去除冗余字段，并采用更紧凑的数据类型来表示数值。例如将整型改为短整型、字符型改为定长字符串等；另外还可以考虑启用行压缩功能以减少每条记录所占用的空间大小。同时也要注意避免频繁地更新大字段值，因为每次修改都会产生新的版本而占用额外的空间。
三、外部化非核心数据
并非所有的数据都需要保存在主数据库当中。可以考虑将一些不经常访问但又不能完全删除的历史资料转移到外部文件系统或者其他专门用于长期存档的廉价介质上去。比如图片、视频之类的多媒体资源就可以上传至云存储平台，然后只保留一个指向该位置的链接地址在本地数据库里。
四、分布式部署与分片技术
当单个实例已经无法满足容量要求时，则应该着手准备向多节点集群架构迁移。通过水平切分（Sharding）的方式把不同类型的实体分散到各个子集上独立管理，这样既可以有效缓解单点压力又能提高整体吞吐量。不过需要注意的是这样做也会带来一定的复杂度增加，所以在实施之前务必做好充分的技术调研与风险评估。
五、定期清理过期数据
建立一套完善的生命周期管理制度，针对不同类型的数据设置合理的保留期限。一旦超过了这个时间点就自动触发删除操作，确保不会因为积攒过多无用信息而导致磁盘空间耗尽。当然也可以结合实际情况灵活调整策略，如按月/季度汇总统计后仅保留关键指标作为参考依据。
六、升级硬件设施
如果经过上述种种努力仍然觉得不够用的话，那么最直接有效的办法就是更换更大容量的硬盘驱动器或者是租用更高配置的服务器资源。随着云计算服务的普及，现在获取额外的存储空间变得越来越容易且成本可控。不过在此之前还是要先确认好现有的软件版本是否支持无缝迁移，以免造成不必要的麻烦。
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