MySQL 作为最流行的开源关系型数据库管理系统之一，其默认数据库（如 information_schema 和 performance_schema）在数据库的管理和性能优化中起着至关重要的作用。这些默认数据库提供了有关数据库对象、用户权限、性能统计等信息的元数据。本文将详细介绍 MySQL 默认数据库中的表结构设计及其功能。
information_schema 数据库
information_schema 是 MySQL 的系统数据库之一，它包含了一系列只读视图表，用于提供关于 MySQL 服务器所维护的所有其他数据库的信息。这些表结构设计得非常标准化，遵循 SQL 标准，并且可以在不同的 MySQL 版本之间保持一致性。
以下是 information_schema 中一些关键表的介绍：
1. SCHEMATA 表
SCHEMATA 表记录了所有数据库（即模式）的基本信息，包括数据库名称、默认字符集和排序规则等。通过查询这张表，可以获取当前 MySQL 实例中所有的数据库列表。
2. TABLES 表
TABLES 表包含了每个数据库中所有表的详细信息，例如表名、类型（是基础表还是视图）、引擎类型、创建时间等。这对于了解某个特定数据库内的表结构非常有帮助。
3. COLUMNS 表
COLUMNS 表列出了所有表中的列信息，包括列名、数据类型、是否允许为空等属性。通过这张表，开发者能够快速查找并理解各个表字段的具体定义。
performance_schema 数据库
performance_schema 是另一个重要的系统数据库，主要用于收集和监控 MySQL 服务器内部运行时的各种性能指标。与 information_schema 不同的是，performance_schema 主要关注于性能优化方面，而不是纯粹的数据描述。
以下是 performance_schema 中几个典型表的功能概述：
1. events_statements_summary_by_digest 表
events_statements_summary_by_digest 表汇总了执行过的 SQL 语句的性能统计数据，按照语句摘要进行分组。这使得管理员可以轻松识别出哪些查询消耗了最多的资源或者存在潜在的问题。
2. events_waits_summary_global_by_event_name 表
events_waits_summary_global_by_event_name 表展示了全局范围内等待事件的发生次数及总耗时情况。通过分析这张表，可以帮助发现可能影响系统性能的瓶颈点。
3. file_summary_by_event_name 表
file_summary_by_event_name 表统计了文件 I/O 操作的相关信息，如读写次数、字节数等。这对于诊断因磁盘访问而导致的性能问题特别有用。
MySQL 默认数据库中的表结构设计旨在为用户提供一个全面而深入地了解数据库内部工作原理的方式。无论是日常管理任务还是复杂的性能调优，这些系统表都提供了不可或缺的支持。掌握它们的设计特点和使用方法，将有助于提高我们在 MySQL 上的工作效率。
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