弹性伸缩原理
阿里云弹性伸缩服务基于智能监控系统实时采集ECS实例的CPU使用率、内存占用和网络流量等核心指标。当检测到预设阈值（如CPU>80%）时，控制平面自动触发扩容操作，通过预配置的实例模板快速部署新节点，同时与负载均衡服务联动实现流量分配。
配置步骤详解
标准实施流程包含三个关键阶段：
- 创建伸缩组并设置实例上下限
- 定义基于指标的伸缩规则（CPU/内存/请求量）
- 配置健康检查机制与冷却时间参数
核心功能与策略
系统提供多维度的弹性策略组合：
- 定时策略：适用于可预测的周期性流量波动
- 动态策略：基于QPS突增自动扩展无服务器数据库
- 混合策略：结合预留实例与按量实例优化成本
典型应用场景
电商促销场景中，系统可在秒杀开始前15分钟预热50%的备用实例，活动期间根据实时订单量动态调整计算节点，活动结束后自动释放资源。日常运维中，通过设置30% CPU利用率缩容阈值，帮助企业节省35%的计算成本。
该服务通过智能化的资源调度算法，在保障服务SLA的同时实现资源利用率最大化。企业只需关注业务指标设定，无需手动干预底层基础设施，特别适合存在明显波峰波谷特征的互联网应用。
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