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一、选择合适的实例规格
根据业务负载类型选择ECS实例规格是优化的第一步。通用型实例适合中等负载场景，计算型实例适用于CPU密集型任务，内存优化型实例则满足大数据处理需求。
推荐操作步骤：
- 通过云监控分析历史资源利用率
- 使用阿里云提供的实例选型工具
- 进行负载压力测试验证选型
二、利用弹性伸缩功能
通过配置弹性伸缩策略实现自动扩缩容，既能保障业务高峰期的性能，又能在低负载时减少资源浪费。
关键配置参数：
- CPU平均使用率阈值（建议设置60-80%）
- 冷却时间（推荐300-600秒）
- 最大/最小实例数量限制
| 类型 | 适用场景 | 成本系数 |
|---|---|---|
| 共享型 | 开发测试环境 | 1.0 |
| 计算型 | 高性能计算 | 1.8 |
三、优化存储配置方案
根据数据访问频率选择云盘类型：
- ESSD云盘：适用于高频访问业务
- 高效云盘：适合常规业务场景
- 归档存储：用于冷数据备份
四、实施智能监控策略
配置云监控告警规则，建议关注以下指标：
- CPU使用率持续超过80%
- 内存使用率突破90%
- 磁盘IOPS达到上限
五、使用预留实例节省成本
对于长期稳定的工作负载，建议：
- 购买1年期预留实例可节省30%费用
- 3年期预留实例节省比例达50%
- 灵活匹配实例规格与区域资源
通过精准的实例选型、弹性伸缩机制、存储优化配置、智能监控和预留实例的综合应用，用户可在保证业务性能的同时降低30%-60%的云资源成本。建议定期使用阿里云成本管理工具进行资源审计，持续优化云架构。
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