一、缓存策略设计
通过多级缓存架构实现请求分流，采用LRU算法结合TTL过期策略，建议组合使用：
- 本地内存缓存（Guava/Ehcache）
- 分布式缓存（Redis/Memcached）
- 数据库查询缓存
二、数据分片架构
采用一致性哈希算法进行数据分片，关键实现步骤：
- 定义虚拟节点分布规则
- 配置分片副本机制
- 实现动态扩缩容策略
| 节点数 | QPS | 延迟 |
|---|---|---|
| 3 | 12k | 8ms |
| 6 | 24k | 5ms |
三、读写分离机制
建立主从复制架构，通过代理中间件实现：
- 写操作路由至主节点
- 读操作分散到从节点
- 设置读写权重比例
六、监控与调优
建立完整的监控指标体系：
- 缓存命中率监控
- 连接池利用率分析
- 慢查询日志追踪
通过多级缓存、数据分片、异步处理等组合策略，配合实时监控系统，可有效提升Cache数据库在高并发场景下的读取性能，建议根据实际业务特征进行参数调优。
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